Keywords
Aqua Modis
How to Cite
Abstract
Citra satelit yang ideal adalah citra satelit yang mempunyai tingkat tutupan awan (awan tebal maupun haze) yang sangat rendah atau bahkan bebas awan sama sekali, yang disertai dengan tingkat sudut perekaman dari citra satelit tersebut yang juga rendah. Dengan tingkat tutupan awan yang rendah atau tidak ada awan sama sekali, kita dapat melihat keseluruhan obyek-obyek yang terdapat pada citra satelit sehingga kita mendapatkan informasi seutuhnya yang kita inginkan dari data citra satelit tersebut. Tingkat tutupan awan yang terlalu besar menjadi penghambat pada saat menganalisa citra satelit Aqua MODIS sehingga sebagian besar obyek-obyek tidak dapat diidentifikasi. Untuk mengurangi dampak merugikan tersebut, dapat dilakukan proses cloud remove pada data citra satelit Aqua MODIS. Sehingga citra satelit bebas awan dapat dimanfaatkan untuk analisa kandungan klorofil-a fitoplankton di perairan Madura. Pada penelitian ini cloud removal berbasis kloning informasi digunakan untuk menghilangkan bagian dari citra satelit yang terkontaminasi oleh awan. Metode ini membuang bagian dari citra satelit yang terkontaminasi oleh awan. Selanjutnya bagian informasi yang hilang ditutup kembali dengan melakukan klon informasi dari citra satelit lainnya yang bebas awan dengan asumsi bagian citra yang dihilangkan koordinat lokasi dan tutupan lahannya tidak berubah.Tahap deteksi awan dengan thresholding dilakukan untuk memastikan letak lokasi / region yang terkontaminasi awan dan merekonstruksi kembali data yang hilang setelah proses cloud removing. Citra satelit Aqua MODIS yang diujicobakan berhasil mengurangi region yang tertutup oleh awan
References
Kathleen Strabala, “MODIS Cloud Mask User’s Guide,” Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies, University of Wisconsin-Madison, 1998.
Gao B C, Kaufman YJ , Han W , et al, “Correction of thin cirrus path radiance in the 0.4-1.0 mm spectral region using the sensitive 1. 375 mm cirrus detecting channel,” Journal of Geophysical Research, vol.103, 1998, pp.32169-32176.
Feng C, Ma J W, D Q, “An Improved Method for Removal of Thin Cloud in Remote Sensing Images,” Remote Sensing for Land & Resources, vol.4, 2004, pp.1-4 (in Chinese).
Wang H, Tan B, Shen Z Y, “The Processing Technology of Removing Clouds Images Based on the Multi-Resource RS Image,” Journal of Institute of Surveying and Mapping, vol. 18 (3), 2001, pp.41-44(in Chinese).
Fang Y, Chang B Y, “The Research of Removing the Affect of Clouds Cover by Combining the Multi-Sensor Images,” Journal of Image and Graphics, vol. 6(2), 2001, pp.139-141(in Chinese).
Song M, Civco D L, “A Knowledge-based Approach for Reducing Cloud and Shadow,” Proc. of 2002 ASPRSACSM Annual Conference and FIG22 Congress, 2002, pp.22-26.
FU Xiaoshan, “Removing Cloud from Remote Sensing Image Based on Gray Gradient,” Bulletin of Surveying and Mapping, vol.10, 2008, pp. 41-61 (in Chinese).
ZHANG Jixian, LI Guosheng, ZENG Yu, “The study on automatic and high-precision rectification and registration of multi-source remote sensing imagery,” Journal of Remote Sensing, vol. 9 (1), 2005, pp.73 (in Chinese).
JIAN Jianfeng, Lin Yi, ZHOU Lihua, “Optimized High- Precision Registration Method of Multi-source Remote Sensing Images,”Journal of TongJi University (Natural science), vol. 36(10), 2008, pp.1427-1432 (in Chinese).
Tian Yue, Zhang Yongmei, Li Bo, “Fast remote sensing image registration algorithm,” Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, vol.34(11), 2008, pp.1356-1359(in Chinese).
Justice, C.O., et al, “The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS): land remote sensing for global change research,” IEEE Trans. on Geosci. and Rem. Sens., vol.36(4),1998, pp.1228-1249.
Van A, Nakazawa M, Aoki Y., “Highly accurate geometric correction for NOAA AVHRR data considering the feature of elevation and the feature of coastline,”.Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS’08), vol.2,2008, pp.1060–1063.
Ren R Z, Guo S X, Gu L J, “Fast bowtie effect elimination for MODIS L1B data,” The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, vol.17(1), 2010, pp.120–126.
Ruizhi Ren, Shuxu Guo, Lingjia Gu, “Stripe Noise Removal Method for MODIS Remote Sensing Imagery,” The 2nd International Conference on Computer Engineering and Technology (ICCET 2010). vol.1, 2010, pp.565-569. JOURNAL OF SOFTWARE, VOL. 6, NO. 7, JULY 2011
Song X N, Zhao Y S, “Cloud Detection and Analysis of MODIS Image,” Geoscience and Remote Sensing Symposium, vol.4, 2004, pp.2764-2767.
Steven Platnick, Michael D King, Steven A Ackerman, et al, “The MODIS cloud products: algorithms and examples from Terra,” IEEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, vol.41 (2), 2003, pp.459 – 473.
Ruizhi Ren, Shuxu Guo, Lingjia Gu, “An Effective Method For the Detection and Removal of Thin Clouds from MODIS Image,” SPIE Optical Engineering + Applications Satellite Data Compression, Communication, and Processing, vol.74550Z, 2009, pp.7455.
David G. Lowe, “Distinctive image features from scaleinvariant key points. International Journal of Computer Vision,” vol. 60, 2004, pp.91-110.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2020 Rosida Vivin Nahari, Miftachul Ulum, Riza Alfita