Keywords
GLCM
KNN
How to Cite
Abstract
Tumbuhan adalah mahkluk hidup yang diciptakan untuk menjadi penghasil proses rantai makanan. Salah satu bagian dari tanaman adalah daun. Ada banyak jenis daun, salah satunya adalah daun obat. Daun obat memiliki banyak bentuk, dan itu bisa menimbulkan salah perkiraan tentang nama jenis daun tersebut. Karena memiliki bentuk daun yang hampir mirip, akan sulit untuk membedakan jenis daun obat. Berdasatkan uraian tersebut peneliti tertarik melakukan pengklasifikasian daun obat menggunakan metode KNN dan GLCM. Daun yang digunakan adalah daun jahe, daun kunyit dan daun temulawak. Dalam penelitian ini menggunakan validasi k-fold validation dengan K = 5. Hasil dari rata-rata akurasi adalah 87,7%
References
A. F. K. Sibero and A. Saleh, “Identifikasi Tanaman Herbal Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Cosine Similarity dan Features Extraction,” vol. 5, no. 1, 2020.
C. Rgb, M. Jaringan, and S. Tiruan, “Identifikasi jenis daun tanaman obat hipertensi berdasarkan citra rgb menggunakan jaringan syaraf tiruan,” vol. 5, no. 1, pp. 1–11, 2017.
H. Sanusi and D. T. Susetianingtias, “Menggunakan Ruang Warna Rgb Dan Hsv,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 24, no. 3, pp. 180–190, 2019.
N. Astiani, D. Andreswari, and Y. Setiawan, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Tanaman Obat Herbal Untuk Berbagai Penyakit Dengan Metode Roc (Rank Order Centroid) Dan Metode Oreste Berbasis Mobile Web,” J. Inform., vol. 12, no. 2, 2016, doi: 10.21460/inf.2016.122.486.
N. Z. Munantri, H. Sofyan, and M. Yanu, “Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Umur Pohon,” Telematika, vol. 16, no. 2, pp. 97–104, 2019.
P. Bangun and M. Sihombing, “Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Kematangan Buah Jeruk Dengan Menggunakan Metode Backpropagation Berdasarkan Nilai Hsv,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 5, no. 1, pp. 85–91, 2021.
D. Cahyanti, A. Rahmayani, and S. A. Husniar, “Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara,” Indones. J. Data Sci., vol. 1, no. 2, pp. 39–43, 2020, doi: 10.33096/ijodas.v1i2.13.
L. Amatullah, I. Ein, and M. M. Santoni, “Identifikasi Penyakit Daun Kentang Berdasarkan Fitur Tekstur dan Warna Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Semin. Nas. Mhs. Ilmu Komput. dan Apl., no. April, pp. 783–791, 2021.
J. Brawijaya et al., “Aplikasi Pendeteksi Dan Analisa Cuaca Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Android,” vol. 8, no. 2, pp. 1–10, 2020.
E. F. Ananta, S. Rahman, and N. I. Syahputri, “Aplikasi Identifikasi Motif Bendera Pada Setiap Negara Menggunakan Matlab,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun., vol. 1, no. 1, pp. 27–32, 2020.
Y. Miftahuddin, S. Umaroh, and F. R. Karim, “Perbandingan Metode Perhitungan Jarak Euclidean, Haversine, Dan Manhattan Dalam Penentuan Posisi Karyawan,” J. Tekno Insentif, vol. 14, no. 2, pp. 69–77, 2020, doi: 10.36787/jti.v14i2.270.
W. I. Praseptiyana, A. W. Widodo, and M. A. Rahman, “Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Untuk Deteksi Melasma Pada Citra Wajah,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 11, pp. 10402–10409, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
K. T. Suhanto and G. Gasim, “Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Dengan Fitur LBP Dan Metode Pengenalan SVM,” J. Algoritm., vol. 3, no. 2, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/algoritme/article/view/3363%0Ahttps://jurnal.mdp.ac.id/index.php/algoritme/article/download/3363/974
A. Peryanto, A. Yudhana, and R. Umar, “Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network dan K Fold Cross Validation,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 4, no. 1, pp. 45–51, 2020, doi: 10.30871/jaic.v4i1.2017.
F. Shofrotun, T. Sutojo, D. R. Ignatius, and M. Setiadi, “Identifikasi Tumbuhan Obat Herbal Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Gray Level Co-occurence Matrix dan K-Nearest Neighbor,” vol. 6, no. November 2017, pp. 51–56, 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.2.2018.51-56.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2023 Dhela Melani Winandari, Resty Wulanningrum, Lilia Sinta Wahyuniar