Identifikasi Kepribadian Dari Tulisan Tangan Menggunakan Euclidean Distance
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2894Abstract
Abstrak – pada dasarnya kepribadian seseorang dapat dilihat dari tulisan tangannya dikarnakan setiap orang mempunyai sifat maupun kepribadian dan karakter masing-masing, untuk mempermudah mengenali kepribadian seseorang bisa dibagi menjadi dua bagian, yaitu introvert dan ekstrovert. Tulisan tangan yang merupakan pola neurologis yang ada pada otak manusia biasa disebut dengan otak bawah alam sadar seseorang yang dapat membentuk karakteristik dari kebiasaan seseorang, tulisan tangan juga dapat berubah karena adanya gangguan psikologis seseorang. Beberapa peneliti telah melakukan penelitian pengolahan citra yang berkaitan juga dengan tulisan tangan untuk identifikasi kepribadian dengan menggunakan metode yang bermacam-macam. Pada penelitian tulisan tangan ini menggunakan metode euclidean distance, dengan beberapa tahap processing yang dilakukan melakukan perubahan gambar dari RBG ke Grayscale dan melakukan deteksi tepi dan selanjutnjya akan diklasifikasi menggunakan metode euclidean distanceuntuk mengidentifikasi tulisan tangan. Dengan menggunakan data uji 15 data yang tidak dikenali 2 dan yang dikenal i sebanyak 13. Dengan 4 class metrik dengan menggunakan metode Euclidean distance, akurasi yang didapatkan sebesar 86.7%.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Achmad Iqbal Maulana, Cholid Ilham Isniawan, Moh Imam Yusuf Mustofa, Danar Putra Pamungkas

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License





