Perancangan Aplikasi RIDIT untuk Memprediksi Kurs Euro Terhadap Dolar AS dengan Metode Trend Mome
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2862Abstract
Nilai tukar, atau nilai kurs, sangat penting dalam perekonomian. Nilai tukar diperlukan untuk
menentukan sesuatu yang perlu dilakukan tentang nilai tukar, seperti keputusan investasi jangka pendek , keputusan penganggaran modal, keputusan keuangan jangka panjang, dan estimasi keuntungan. Itu sebabnya
seseorang harus mencoba memprediksi hari berikutnya. Permasalahannya adalah bagaimana memprediksi
besarnya nilai tukar yang memberikan nilai prediksi dengan tingkat kesalahan minimal. Metode yang digunakan
untuk memprediksi nilai tukar adalah metode Trend Moment. Hasilnya adalah perkiraan data nilai tukar untuk
hari berikutnya untuk masing-masing dari.jenis mata uang.Data yang digunakan dalam prediksi ini dari yahoo
finance. Metode Trend moment akan dimplementasikan kedalam Aplikasi menggunakan Android Studio. Dari
data yang telah didapat akan diimplementasi dengan metode trend moment dan menampilkan prediksi sesuai
input dari user.sistem prediksi ini dapat diperoleh peramalan sampai tujuh hari . Dengan metode ini dapat
memprediksi nilai tukar mata uang untuk beberapa hari kedepan, pada peneilitan ini dilakukan prediksi kurs
mata uang Uero terhadap Dolar AS dengan metode Trend Moment
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Dimas aji pamungkas, Teo sunu widiantoro, M Rifqi Ardian

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License





