Aplikasi Prediksi Harga Saham Tertinggi Pada Bank BCA Menggunakan Metode Trend Moment
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2856Abstract
Investasi dan jual beli di pasar saham membutuhkan pemahaman tentang analisis data. Karena
pergerakan kurva di pasar saham sangat dinamis, diperlukan pemodelan data untuk memprediksi harga saham
untuk mendapatkan harga dengan tingkat prediksi yang tepat. Prediksi harga saham merupakan salah satu
penelitian dalam bidang perekonomian. Harga suatu saham diprediksi dengan menggunakan konsep analisis data.
Analisis data ini digunakan untuk memprediksi pergerakan saham di masa mendatang. Prediksi harga
saham dalam dunia investasi menjadi penting untuk kegiatan jual beli saham agar terhindar dari kerugian. Pada
penelitian ini peneliti melakukan pemodelan data menggunakan algoritma Trend moment untuk memprediksi
pergerakan harga saham di masa yang akan datang. Metode Trend moment digunakan untuk peramalan prediksi
harga tertinggi saham, yang nantinya akan dijadiakan dasar prediksi pada minggu selanjutnya. Penelitian
mengambil sampel data dari yahoo finance. Tujuan utama pada penelitian ini adalah untuk mengetahui prediksi
harga tertinggi saham Bank BCA menggunakan Trend moment. Data dalam penelitian ini adalah data harga saham
Bank BCA sebanyak 254 data selama 1 (satu) tahun yaitu dari tanggal 12-08-2021 sampai dengan 12-08-2022. Hasil
penelitian ini menunjukkan harga saham tertinggi dalam satu minggu ke depan.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Muhamad Yusril Fadla, Nurul Deliya Rohmawati, Edty Rahmadila Nur’agny
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
