Sistem Pakar untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Cengkeh dengan Metode Forward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.29407/azce8s47Abstract
Cengkeh (Syzigium aromaticum) merupakan salah satu komoditas tanaman perkebunan yang sangat prospektif untuk di kembangkan. Namun ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas pada tanaman cengkeh, diantaranya adalah hama dan penyakit. Langkah perlindungan dapat dilakukan dengan mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman cengkeh, serta memberikan solusi untuk penangannya. Sistem Pakar, merupakan bagian dari artificial intelligence yang dirancang untuk meniru keahlian dan pengetahuan manusia sehingga dapat memberikan solusi/saran spesifik berdasarkan pengetahuan yang telah ditanamkan ke dalamnya. Dengan metode penalaran Forward Chaining dan model pengembangan sistem yang digunakan yakni Model Waterfall maka penulis membuat rancang bangun Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit dan hama pada tanaman cengkeh, sehingga dapt membantu petani cengkeh dalam menemukan solusi terkait permasalahan pada tanamannya.
Keywords:
cengkeh, hama, pnyakit tanaman, sistem pakar##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] D. Rahmawati and P. Sari, “Budidaya dan Pengembangan Tanaman Cengkeh di Indonesia,” Yogyakarta: Pustaka Agro, 2021.
[2] M. Yusuf, S. Hidayat, and R. Utami, “Potensi Pengembangan Cengkeh sebagai Komoditas Ekspor Unggulan Indonesia,” Jurnal Agribisnis Tropika, vol. 5, no. 3, pp. 45–53, 2020.
[3] Krisnando Andreson Nongka, Vecky A.J Masinambow, and Agnes L.Ch.P Lapian, “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI CENGKIH DI DESA LININGAAN KECAMATAN MAESAAN KABUPATEN MINAHASA SELATAN,” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, vol. 23, 2023.
[4] Erick Firmansyah, Yohana Theresia, and Maria Astuti, “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tanaman Cengkeh di Beberapa Kecamatan di Kabupaten Trenggalek,” Agroista - Jurnal Agroteknologi, vol. 4, no. 1, May 2020.
[5] A. Landeta Echeberria, “AI Integration in the Digital Transformation Strategy,” in Artificial Intelligence for Business, Cham: Springer International Publishing, 2022, pp. 115–140. doi: 10.1007/978-3-030-88241-9_5.
[6] M. A. Syihab, “Sistem Pakar Pemilihan Minat Program Studi Menggunakan Metode Forward Chaining,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 1373–1383, Sep. 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1069.
[7] F. A. Ahda, G. N. Sari, and L. Farokhah, “Sistem Pakar Penentuan Kualitas Garam di Desa Sedayulawas Kabupaten Lamongan Menggunakan Metode Forward Chaining,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 14, no. 1, pp. 41–48, Mar. 2020, doi: 10.32815/jitika.v14i1.447.
[8] Zulfian Azmi and Verdi Yasi, Pengantar Sistem Pakar dan Metode, 1st ed. Mitra Wacana Media, 2017.
[9] Wahyu Wijaya Widiyanto, “ANALISA METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM DENGAN PERBANDINGAN MODEL PERANGKAT LUNAK SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN WATERFALL DEVELOPMENT MODEL, MODEL PROTOTYPE, DAN MODEL RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD),” Jurnal Informa - AMIKOM Yogyakarta, vol. 4, Jun. 2018.
[10] C. Tristianto, “PENGGUNAAN METODE WATERFALL UNTUK PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DAN EVALUASI PEMBANGUNAN PEDESAAN ,” Jurnal ESIT (E-Bisnis, Sistem Informasi, Teknologi Informasi), vol. 12, no. 1, 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sri Widyanti Ginting, Carly Alyona , Reynold P.V.J .Nikijuluw

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License