Keywords
FAQ
Naive Bayes
How to Cite
Abstract
Chatbot adalah sebuah program yang dirancang untuk melakukan simulasi percakapan manusia. Penelitian ini menggunakan chatbot sebagai solusi untuk menggantikan layanan pengguna masyarakat dengan otomatis yang mampu menjawab pertanyaan umum seputar layanan umum masyarakat. Pengumpulan dataset tentang pertanyaan yang sering ditanyakan oleh masyarakat dilakukan dengan cara wawancara terhadap petugas layanan umum masyarakat. Model algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan dalam pemodelan sistem chatbot. Hasil evaluasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 69.23%, presisi 58.97%, recall 69.23%, dan f1-score 60.51%. Chatbot berhasil menjawab 8 pertanyaan yang sesuai dari 10 pertanyaan yang dilakukan. Penelitian ini berhasil mengintegrasikan model chatbot kedalam basis web menggunakan Django sebagai server simulasinya. Model chatbot perlu dilakukan peninjauan kembali agar performa yang dihasilkan bisa lebih baik lagi.
References
[1] S. P. Barus, E. Surijati, “Chatbot with Dialogflow for FAQ Services in Matana University Library”. (2021). International Journal of Informatics and Computations, 3(2). https://doi.org/10.35842/ijicom.v3i2.43.
[2] F. Mustakim, Fauziah, and N. Hayati, “Algoritma Artificial Neural Network pada Text-based Chatbot Frequently Asked Question (FAQ) Web Kuliah Universitas Nasional”. (2021). JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 5(4). https://doi.org/10.35870/JTIK.V5I4.261.
[3] Farhana Sethi, “FAQ (Frequently Asked Questions) ChatBot for Conversation”. (2020). International Journal of Computer Sciences and Engineering, 8(10). https://doi.org/10.22541/au.160435632.23888308/v1.
[4] R. Y. Wardani, H. Hermanto, and M. Aly Arosyid, “”Merchan-Chat Bot”: Teman Virtual AI Berbasis Android”. (2023). Seminar Nasional Teknologi & Sains, 2(1). https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2909.
[5] A. Almustaqim, and A. N. Toscany, “Perancangan Sistem Chatbot Sebagai Virtual Assistant Pada PT.Everbright Jambi”. (2022). Sistem Komputer dan Teknik Informatika, 5(2). https://doi.org/10.36080/skanika.v5i2.2953.
[6] M. A. Nadzif, Saefurrohman, and R. Soelistijadi, “Penggunaan Teknologi Natural Language Processing dalam Sistem Chatbot Untuk Peningkatan Layanan Informasi Administrasi Publik”. (2024). Indonesian Journal of Computer Science, 13(1). https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3645.
[7] S. sutarni, E. Prasetyo, and L. Sudiati, “Evaluasi Kinerja Chatbot dengan Integrasi Algoritma RNN dan LSTM dalam Optimalisasi respon percakapan pada sistem PMB”. (2024). jsoscied, 7(2). https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3645.
[8] M. Aleedy, and H. Shaiba, “Generating and Analyzing Chatbot Responses using Natural Language Processing”. (2019). International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 10(9). http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2019.0100910.
[9] K. Vembandasamy, R. Sasipriya, and E. Deepa, “Heart Diseases Detection Using Naïve Bayes Algorithm”. (2015). International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology, 2(9).
[10] V. Vijayaraghavan, J. B. Cooper, Rian Leevinson J., “Algorithm Inspection for Chatbot Performance Evaluation”. (2020). Procedia Computer Science, 171. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.245.
[11] Sujacka Retno, R. K. Dinata, and N. Hasdyna, “Evaluation of chatbot data model in natural language processing using k-nearest neighbor”. (2023). Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(1). https://doi.org/10.37859/coscitech.v4i1.4690.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Fahrezian Arya Bima, Ardi Sanjaya, Risky Aswi Ramadhani