Sistem Bantu Penilaian Kualitas Arang Tempurung Kelapa

Authors

  • Lutfi Subekti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/bwssax84

Abstract

Penentuan kualitas arang tempurung kelapa sangat penting untuk mendukung daya saing industri arang di Indonesia. Namun, penilaian tingkat kematangan arang yang dilakukan dengan cara melihat fisik secara langsung dinilai kurang tepat. Data dikumpulkan dari lima lokasi produksi dengan total 180 sampel gambar yang telah diberi label kematangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan arang tempurung kelapa secara otomatis menggunakan  fitur warna (HSV) dan tekstur (GLCM), serta penerapan klasifikasi Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan tiga kategori kematangan dengan akurasi 58%, dengan presisi tertinggi pada kategori matang. Sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan konsistensi pengendalian kualitas arang tempurung kelapa, sehingga memberikan manfaat nyata bagi industri dan mendorong penerapan teknologi digital dalam penilaian mutu produk arang.

Keywords:

GLCM, HSV, Naive Bayes, Tempurung Kelapa

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] D. D. Aulia, “RI Produsen Kelapa Terbesar Ke-2 di Dunia, Ini Pesan Mendag.” [Online]. Available: https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-7073367/ri-produsen-kelapa-terbesar-ke-2-di-dunia-ini-pesan-mendag

[2] M. H. Makaruku, V. L. Tanasale, and N. Goo, “Pemanfaatan Limbah Tempurung Kelapa Menjadi Briket Arang Sebagai Bahan Bakar Alternatif di Desa Kamarian Kecamatan Kairatu Kabupaten Seram Bagian Barat,” HIRPONO J. Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 2, pp. 148–157, 2022.

[3] E. Budi, “Pemanfaatan Briket Arang Tempurung Kelapa Sebagai Sumber Energi Alternatif,” Sarwahita, vol. 14, no. 01, pp. 81–84, 2017, doi: 10.21009/sarwahita.141.10.

[4] A. K. M. & N. T. Supardi Manurung, “Coconut Shell Charcoal Processing Process Using a Modified Combustion Furnace,” Ris. BManado INo J, vol. 11, no. 2, pp. 83–92, 2020.

[5] V. Feriska Amalia and R. Rahma Dewi, “Penilaian Kesegaran Ikan Dengan Metode K-Nearest Neighbor Dan Pengolahan Citra Digital,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 7823–7829, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10441.

[6] D. Normawati and S. A. Prayogi, “Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, pp. 697–711, 2021, doi: Vol.2 No2 Oktober 2022 E-ISSN 2807-6702 https://doi.org/10.55984/hirono/v2i2/114.

[7] S. Rizky, “Klasifikasi Kualitas Hasil Produksi Arang Tempurung Kelapa Menggunakan Metode Naive Bayes,” 2021, [Online]. Available: https://repository.uir.ac.id/8949/%0Ahttps://repository.uir.ac.id/8949/1/173510472.pdf

[8] H. Wijayanto, Y. K. Kumarahadi, and I. A. Prabowo, “IMPLEMENTASI MODEL WATERFALL DAN PENGUJIAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) PADA PEMBUATAN WEBSITE PROGRAM STUDI INFORMATIKA BERBASIS WORDPRESS,” Indones. J. Bus. Intell., vol. 6, no. 1, Jun. 2023, doi: 10.21927/ijubi.v6i1.3375.

[9] A. Y. Simanjuntak, I. S. E. S. Simatupang, and A. Anita, “IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK DATA KENAIKAN PANGKAT DINAS KETENAGAKERJAAN KOTA MEDAN,” J. Sci. Soc. Res., vol. 5, no. 1, p. 85, Feb. 2022, doi: 10.54314/jssr.v5i1.804.

[10] Aldi Saputra, Triyani Arita Fitri, Karpen, and Susanti, “Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 149–157, 2023, doi: 10.33372/stn.v9i1.990.

Downloads

Published

2025-07-10

Issue

Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Lutfi Subekti, Patmi Kasih, Danar Putra Pamungkas

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Sistem Bantu Penilaian Kualitas Arang Tempurung Kelapa. (2025). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(1), 206-214. https://doi.org/10.29407/bwssax84