Implementasi Sistem Penugasan Teknisi Menggunakan Kombinasi Metode WSM Dan K- Means
DOI:
https://doi.org/10.29407/hhv38971Abstract
Proses penugasan teknisi yang masih dilakukan secara manual di PT XYZ mengakibatkan ketidakseimbangan beban kerja, keterlambatan penyelesaian tugas, dan potensi penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penugasan yang terintegrasi dan berbasis teknologi supaya lebih efisien serta terotomatisasi dengan mempertimbangkan faktor jarak, pengalaman teknisi, dan tingkat prioritas pekerjaan guna meningkatkan kinerja operasional dan kualitas layanan perusahaan. Berdasarkan permasalahan yang ada, metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Weighted Sum Model (WSM). Penelitian ini dipadukan dengan algoritma K-Means yang digunakan untuk mengelompokkan lokasi pelanggan berdasarkan karakteristik jarak antara teknisi dan pelanggan. Prosedur penelitian ini meliputi Identifikasi Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Perancangan Sistem, Pengujian, Implementasi, Evaluasi dan Penyusunan Laporan. Proses perhitungan nilai pembobotan dan pengelompokan menggunakan metode WSM diperlukan data input seperti data teknisi, data perusahaan, data jarak, data kriteria, dan data pembobotan. Kemudian dilakukan standarisasi menggunakan StandardScaler dan Clustering menggunakan K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi waktu sebesar 95% dan meningkatkan kinerja staff operation sebesar 60%. Dengan demikian penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam upaya meningkatkan kinerja dan efisiensi perusahaan.
Keywords:
K-Means, Teknisi, WSM##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] M. Syukri, F. Facruddin, S. P. Tambak, K. Khairani, dan A. P. Hasiholan, “Implementasi Sistem Pembagian Tugas pada Satuan Pendidikan,” Tarbiatuna J. Islam. Educ. Stud., vol. 3, no. 1, hal. 161–169, 2023, doi: 10.47467/tarbiatuna.v3i1.2861.
[2] A. G. F. Simanjuntak, D. Hartama, dan I. O. Kirana, “Penerapan SPK Dengan WSM Untuk Menentukan Faktor Rendahnya Minat Beternak Ayam Broiler,” Semin. Nas. Teknol. Inf. 2018, vol. 1, no. 1, hal. 286–290, 2018, [Daring]. Tersedia pada: http://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/article/view/41/41
[3] S. M. Dewi, A. P. Windarto, I. S. Damanik, dan H. Satria, “Analisa Metode K-Means pada Pengelompokan Kriminalitas Menurut Wilayah,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., hal. 620–625, 2019.
[4] A. H. Nasyuha, S. Yakub, W. R. Maya, Y. Syahra, dan S. Saniman, “Analisis Wsm Dan Wp Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Dengan Pendekatan Wsm-Score Dan Vector,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4, no. 2, hal. 122, 2021, doi: 10.54314/jssr.v4i2.538.
[5] R. Aulia Fitri dan S. Deni Rizki, “Prosiding Senatkom Pemilihan Bahan Baku Karet Terbaik Pada PT. Batanghari Barisan Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM),” Senatkom, vol. 7, no. 1, hal. 1–9, 2022, doi: 10.37034/senatkom.v7i1.1.
[6] Y. H. Syahputra, I. Santoso, dan Z. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM),” Explorer (Hayward)., vol. 2, no. 2, hal. 39–47, 2022, doi: 10.47065/explorer.v2i2.249.
[7] S. Fathuroh, “Metode K-Means Clustering Dalam Optimalisasi Kinerja Dosen Pendamping Akademik Pada Program Kampus Merdeka,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 5, hal. 5–9, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i2.172.
[8] M. F. Asnawi, N. Fitriyanto, dan M. A. Pamoengkas, “Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Dosen Menggunakan Sistem Kecerdasan Buatan Berbasis Algoritma K-Means,” vol. 1, no. 2, hal. 67–73, 2024.
[9] Sunardi, A. Fadlil, dan R. Fitrian Pahlevi, “Pengambilan Keputusan Sistem Penjaminan Mutu Perguruan Tinggi menggunakan MOORA, SAW, WP, dan WSM,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, hal. 350–358, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i2.2977.
[10] A. Nur Khormarudin dkk., “Teknik Data Mining: Algoritma K-Means Clustering,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 1, no. 2, hal. 116–123, 2022, [Daring].
[11] N. Arifin, R. Heri Irawan, I. Nur Farida, K. Kunci -Penumpukan Stok Bahan Baku, P. Stok Bahan Baku, and A. K-Means, “Algoritma K-Means Untuk Memprediksi Stok Bahan Baku Produksi,” 2022, doi: https://doi.org/10.29407/stains.v1i1.1545.
[12] R. Abadi, G. Oly Mido, and I. D. Kristanto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode K-Means Clustering,” 2025, doi: https://doi.org/10.29407/2thkdv33
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Septian Hariadi, Risky Aswi Ramadhani, Ahmad Bagus Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
