Analisa Algoritma C4.5 untuk Prediksi Penjualan Obat Pertanian di Toko Dewi Sri
pdf

Keywords

Algoritma C4.5
Pohon Keputusan

How to Cite

Analisa Algoritma C4.5 untuk Prediksi Penjualan Obat Pertanian di Toko Dewi Sri. (2020). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(3), 109-114. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i3.72

Abstract

Pestisida merupakan zat atau bahan kimia yang digunakan unuk membunuh hama pada tanaman yang dapat menghambat pertumbuhan tanaman sehingga berdampak pada hasil panen yang kurang baik. Toko Dewi Sri merupakan salah satu toko obat pertanian yang ada di Desa Beru Kecamatan Sarirejo yang menyediakan berbagai macam obat-obat pertanian yang dibutuhkan oleh para petani di Desa Beru Kecamaan Sarirejo. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan obat pertanian. Dimana metode ini bekerja dengan membentuk suatu pohon keputusan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan didapatkan hasil Akurasi sebesar 75%.

pdf

References

Akbar (2009). Penerapan Metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing dalam Peramalan Permintaan Produk Meubel Jenis Coffee Table Pada Jaya Furniture Klaten. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret. Surakarta.

Fitriana. (2015). Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat. 856-862.

Elvitaria,Havenda. (2017). Memprediksi Tingkat Peminat Ekstrakurikuler Pada Siswa SMK Analisis Kesehatan Abdurrab Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: SMK Analis Kesehatan Abdurrab). RABIT(Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab), 220-233.

Putra, Chan. (2018). Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor). JURNAL INOVTEK POLBENG, 24-33.

Sigit (2019). Aplikasi Prediksi Penjualan dengan Memanfaatkan Metode ID3 (Iterative Dichotomiser) UD Boy Water. Skripsi. Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License