Perancangan Sistem Penerjemah BISINDO Berbasis Landmark Tangan Secara Realtime Menggunakan Random Forest dan Open CV

Authors

  • Moch. Raffi Dwi Saktya Rahman Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Azra'i Mahendra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia https://orcid.org/0009-0008-9471-4421

DOI:

https://doi.org/10.29407/fdsqb402

Abstract

Penyandang tunarungu di Indonesia menghadapi hambatan komunikasi karena rendahnya pemahaman masyarakat terhadap Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penelitian ini bertujuan merancang sistem penerjemah BISINDO secara real-time berbasis landmark tangan menggunakan algoritma Random Forest dan teknologi OpenCV. Metode yang digunakan adalah rekayasa sistem dengan pendekatan kualitatif, meliputi analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Sistem dirancang untuk mendeteksi gestur tangan melalui kamera, mengekstraksi koordinat landmark, mengklasifikasikan huruf BISINDO, dan menampilkan hasil secara langsung. Analisis kebutuhan menunjukkan perlunya sistem yang akurat, responsif, dan kompatibel. Hasil perancangan dituangkan dalam flowchart sistem yang menggambarkan alur dari input citra hingga output huruf. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem bantu komunikasi bagi penyandang tunarungu serta memperluas kajian klasifikasi gestur tangan menggunakan machine learning.

Keywords:

BISINDO, Random Forest, OpenCV

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] M. Dewi, T. Wahyuningrum, and N. Adi Prasetyo, “Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications Pengenalan Kata Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Menggunakan Augmented Reality (AR),” Jurnal of Informatics, Information System, Software Engginering and Applications, vol. 3, no. 2, pp. 53–060, Jul. 2021, doi: 10.20895/INISTA.V3I2.

[2] S. Nur, A. N. Assyifa, and H. Nurjannah, “PENGEMBANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY,” EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi, vol. 11, no. 1, pp. 13–30, Jul. 2023, doi: 10.47668/edusaintek.v11i1.898.

[3] D. B. Utami and M. Ichwan, “Pengenalan Pose Tangan Menggunakan HuMoment,” JURNAL INFOTEL, vol. 9, no. 1, p. 100, Feb. 2017, doi: 10.20895/infotel.v9i1.177.

[4] Suryo. Y. A., “Rancang Bangun Portable Monitoring Suhu Lingkungan Berbasis Internet Of Things,” CYCLOTRON, no. 2, Jul. 2019, doi: 10.30651/cl.v2i2.3254.

[5] K. Inayah, K. Ramli, and P. Korespondensi, “ANALISIS KINERJA INTRUSION DETECTION SYSTEM BERBASIS ALGORITMA RANDOM FOREST MENGGUNAKAN DATASET UNBALANCED HONEYNET BSSN PERFORMANCE ANALYSIS OF INTRUSION DETECTION SYSTEM BASED ON RANDOM FOREST ALGORITHM USING UNBALANCED HONEYNET BSSN DATASET,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 11, no. 4, Aug. 2024, doi: 10.25126/jtiik1148911.

[6] W. Apriliah, I. Kurniawan, M. Baydhowi, and T. Haryati, “Prediksi Kemungkinan Diabetes pada Tahap Awal Menggunakan Algoritma Klasifikasi Random Forest,” SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 2540–9719, Jan. 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1129.

[7] S. Agustiani, Y. Tajul Arifin, A. Junaidi, S. Khotimatul Wildah, and A. Mustopa, “Klasifikasi Penyakit Daun Padi menggunakan Random Forest dan Color Histogram,” Jurnal Komputasi, vol. 10, no. 1, p. 2022, Apr. 2022, doi: 10.23960/komputasi.v10i1.2961.

[8] P. Mandarani and Y. Putra, “APLIKASI BAHASA ISYARAT UNTUK TUNA RUNGU MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID,” Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, vol. 8, no. 1, pp. 47–52, Apr. 2020, doi: 10.21063/jtif.2020.v8.1.47-52.

[9] A. Munawar, E. Harlest Budi Raharjo, and A. R. Nurfauzi, “Perancangan Sistem Pemesanan Katering Berbasis Web Pada UD Berkah Jaya Katering,” Jurnal Ilmiah ilkominfo, vol. 8, no. 1, pp. 2621–4962, Jan. 2025, doi: 10.47324/ilkominfo.v8i1.321.

[10] O. Dwi Nurhayati, D. Eridani, and M. Hafiz Tsalavin, “SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK SEQUENTIAL SECARA REAL TIME A REAL-TIME INDONESIAN LANGUAGE SIGN SYSTEM USING THE CONVOLUTION NEURAL NETWORK METHOD,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 4, Aug. 2022, doi: 10.25126/jtiik.202294787.

[11] A. Breva Yunanda, F. Mandita, and A. Primasetya Armin, “Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Untuk Karakter Huruf Dengan Menggunakan Microsoft Kinect,” Fountain of Informatics Journal, vol. 3, no. 2, p. 41, Nov. 2018, doi: 10.21111/fij.v3i2.2469.

[12] D. I. Mulyana, M. F. Lazuardi, and M. B. Yel, “Deteksi Bahasa Isyarat Dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah Dengan Metode YOLOV5,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), vol. 4, no. 2, pp. 145–151, Aug. 2022, doi: 10.32528/elkom.v4i2.8145.

[13] H. Yunita and E. Setyati, “Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera,” Jurnal ELTIKOM, vol. 3, no. 2, pp. 64–76, Oct. 2019, doi: 10.31961/eltikom.v3i2.114.

[14] N. A. Rahmawati and A. C. Bachtiar, “Analisis dan perancangan sistem informasi perpustakaan sekolah berdasarkan kebutuhan sistem,” Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi, vol. 14, no. 1, p. 76, Jun. 2018, doi: 10.22146/bip.28943.

[15] D. S. Ariansyah and D. S. Ariansyah, “PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4904.

Downloads

Published

2025-07-10

Issue

Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Moch. Raffi Dwi Saktya Rahman, Azra'i Mahendra, Erna Daniati

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Perancangan Sistem Penerjemah BISINDO Berbasis Landmark Tangan Secara Realtime Menggunakan Random Forest dan Open CV. (2025). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(3), 2191-2197. https://doi.org/10.29407/fdsqb402