Implementasi Pola Penjualan Barang di Minimarket Menggunakkan Metode Apriori
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v3i1.534Abstract
Hampir semua minimarket menggunakan sistem komputerisasi dalam menyimpan data penjualan. Data transaksi yang ada dalam database penjualan barang menyimpan jumlah record transaksi penjualan yang memiliki data yang sangat besar sehingga menyebabkan jumlah data terus menerus bertambah setiap harinya. Jumlah data yang begitu besar dapat menjadi masalah bagi minimarket tersebut jika tidak dapat dimanfaatkan datanya untuk meningkatkan penjualan barang. Dari permasalahan di atas maka dapat diselesaikan dengan cara membuat sistem yang dapat mengolah data yang selama ini hanya dijadikan sebagai arsip agar dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan barang. Berdasarkan hasil dari simpulan ini adalah rancangan sistem yang dapat memberikan solusi berupa kombinasi produk sebagai acuan dalam penentuan diskon barang dan penataan letak barang. Hasil diperoleh dari data 500 transaksi diambil 4 barang dengan support tertinggi setelah itu dibuat 2 kombinasi itemset dari 4 barang tersebut menjadi 12 kombinasi barang. Dari 2 kombinasi itemset dibuat 3 kombinasi itemset menjadi 24 kombinasi barang. Setelah itu, dari 24 kombinasi barang diambil 5 kombinasi barang yang memiliki support dan confidance tertinggi untuk dijadikan hasil analisa.
Keywords:
Apriori, itemset, penjualan barang##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Kusrini dan Luthfi, E. T., 2009, Algoritma Data Mining.Andi Offset, Yogyakarta
Turban, E., dkk. 2005. Decicion Support Systems and Intelligent Systems.Yogyakarta: Andi Offset.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Septiandy Adibya Pratama Putra, Patmi Kasih, Julian Sahertian

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License