SISTEM ESTIMASI BIAYA DAN SUMBER DAYA PROYEK PERANGKAT LUNAK BERBASIS COCOMO II MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK
PDF

Keywords

Algoritma Backpropagation
COCOMO II
Estimasi
Proyek perangkat lunak

How to Cite

Irawan, J. ., Chrisnanto, Y. H. ., & Maspupah, A. . (2021). SISTEM ESTIMASI BIAYA DAN SUMBER DAYA PROYEK PERANGKAT LUNAK BERBASIS COCOMO II MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 3(1), 093–098. Retrieved from https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/519

Abstract

Estimasi biaya  dan  sumber  daya  perangkat  lunak merupakan  bagian  tak terpisahkan  dari proyek perangkat lunak. Saat melakukan estimasi sering menghadapi dua permasalahan yaitu estimasi berlebihan dan estimasi yang kurang. Estimasi berlebihan akan menimbulkan penambahan alokasi biaya dan sumber daya, sedangkan estimasi yang   kurang   akan   mengurangi   kualitas   produk.   Untuk   mengantisipasi   terjadinya   kesalahan   estimasi   maka dikembangkan suatu metode untuk mengestimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak berbasis Constructive Cost Model 1997 (COCOMO II) dengan menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network. COCOMO II menghasilkan nilai estimasi dari data latih, sedangkan Algoritma Backpropagation digunakan untuk menghasilkan nilai estimasi  data  uji.  Hasil  dari  perhitungan  Backpropagation  dilakukan  penggabungan  dengan  model  COCOMO  II sehingga menghasilkan estimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 60 data. Model yang dikembangkan ini dievaluasi menggunakan PRED. Berdasarkan hasil dari penelitian  diperoleh  bahwa  penggunaan  model  COCOMO II, dan  algoritma  Backpropagation  memiliki kedekatan dalam  melakukan  estimasi  biaya,  dan  sumber  daya  proyek  perangkat  lunak  dengan  nilai  PRED  sebesar  75%. Kesimpulan  dari  penelitian  ini  model  COCOMO  II,  dan  algoritma  Backpropagation  dapat  mengurangi  tingkat kegagalan dalam proyek perangkat lunak, berdasarkan estimasi biaya, dan sumber daya.

PDF

References

R. D. Apriyanto and H. P. Putro, “Tingkat kegagalan dan keberhasilan proyek sistem informasi di indonesia,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no.4, pp. 23–24, 2018.

S. Ravishankar and P. Latha, “Software Cost Estimation using Fuzzy Logic,” International Conference on Recent Trends in Computational Methods, Communication and Controls (ICON3C 2012), pp. 38–42, 2012.

F. J. Heemstra, “Software cost estimation,” Information and Software Technology, vol. 34, no. 10, pp. 627–639, 1992.

R. S. Pressman, Software Engineering, SEVENTH ED. New York: Raghothaman Srinivasan, 2010.

A. Kaushik, a K. Soni, and R. Soni, “A Simple Neural Network Approach to Software Cost Estimation,” Global Journal of Computer Science and Technology Neural & Artificial Intelligence, vol. 13, no. 1, pp. 23–30, 2013.

D. E. Damayanti and A. R. Perdanakusuma, “Analisis Estimasi Biaya Pembuatan Perangkat Lunak Menggunakan Metode COCOMO II di Inagata Technosmith ( Studi Kasus : Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Penerimaan Beasiswa Santri Berprestasi UIN Malang ),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 10, pp. 1220–1229,

S. L. Lam, R. Cheung, S. Wong, and E. S. K.Chan, “A SURVEY STUDY OF CRITICAL SUCCESS FACTORS IN INFORMATION,” International Conference on Internet Studies, vol. 13, no. 9, pp. 1–12, 2013.

A. Kaushik, A. Chauhan, D. Mittal, and S.Gupta, “COCOMO Estimates Using Neural Networks,” International Journal of Intelligent Systems and Applications, vol. 4, no. 9, pp. 22–28, 2012.

T. A. Wijaya, “Rancangan Estimasi Biaya dengan Teknik COCOMO II dan Neuro Fuzzy Studi Kasus : Sistem Informasi Rumah Sakit.”

Y. Wahyudi, “Perkiraan Biaya Perangkat Lunak dengan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik,” Seminar Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 7, no. 4, pp. 43–65, 2017.

I. K. Hadihardaja and S. Sutikno, “Pemodelan Curah Hujan-Limpasan Menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan Metode Backpropagation,” vol. 12, 2005.

E. S. Noviando, E. Ervianto, and I. Yasri, “Studi Penerapan ANN ( Artificial Neural Network ) Untuk Menghilangkan Harmonisa Pada Gedung Pusat Komputer,” Jom FTEKNIK, vol. 3, no. 2, pp. 1–6, 2016.

G. Kumar and P. K. Bhatia, “Automation of Software Cost Estimation using Neural Network Technique,” International Journal of Computer Applications, vol. 98, no. 20, pp. 11–17, 2014.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2020 Joko Irawan, Yulison Herry Chrisnanto, Asri Maspupah

Downloads

Download data is not yet available.