Perancangan Sistem Pendaftaran Calon Peserta Kejuaraan Karate Inkai Kediri Menggunakan Metode K-Mean Clustering
DOI:
https://doi.org/10.29407/s40z6980Keywords:
sistem informasi, kejuaraan karate, K-Means Clustering, Information Retrieval, berbasis webAbstract
Pengelolaan data kejuaraan karate yang terstruktur dan akurat diperlukan untuk mendukung efektivitas penyelenggaraan kejuaraan, khususnya pada kejuaraan karate Inkai Kota Kediri. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses pengelompokan data peserta berdasarkan umur yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi kejuaraan karate berbasis web dengan menerapkan metode Information Retrieval dan algoritma K-Means Clustering. Metode K-Means digunakan untuk melakukan klasterisasi data peserta berdasarkan variabel umur sehingga diperoleh kelompok usia yang homogen. Sistem dikembangkan menggunakan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses pengelompokan data peserta secara otomatis, cepat, dan konsisten. Penerapan K-Means Clustering menghasilkan pembagian kelompok umur yang lebih sistematis serta meningkatkan efisiensi pengelolaan data kejuaraan. Dengan demikian, sistem informasi yang dibangun dapat membantu panitia dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan kualitas manajemen data kejuaraan karate.
Downloads
References
[1] J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed. Burlington, MA, USA: Morgan Kaufmann, 2012.
[2] T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, 2nd ed. New York, NY, USA: Springer, 2009.
[3] A. Susanto and R. Kurniawan, “Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Pengelompokan Data Peserta,” Generation Journal, vol. 5, no. 2, pp. 45–52, 2023.
(Jurnal Nasional Terakreditasi SINTA 4)
[4] S. Widiastuti, A. Nugroho, and D. Prasetyo, “Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pengelolaan Data Kegiatan Olahraga,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 15–22, 2022.
[5] R. A. Pratama and Y. Kurniawan, “Analisis Pengelompokan Data Menggunakan Metode K-Means pada Sistem Informasi,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6, no. 3, pp. 512–519, 2022.
[6] M. R. Fauzi dan D. Kurniawan, “Implementasi K-Means Clustering dalam Pengelompokan Atlet Berdasarkan Usia dan Kategori,” Generation Journal, vol. 6, no. 2, pp. 101–109, 2022.
[7] H. Sutopo, “Analisis Pengelolaan Data Manual dan Terkomputerisasi pada Sistem Informasi,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 12, no. 2, pp. 85–92, 2019.
[8] A. Nugroho, Sistem Informasi Manajemen, Yogyakarta: Andi, 2018
[9] Muhammad Iqbal Alfarizi & Arif Rahman Sujatmika., 2025
[10] Connolly, T., & Begg, C. (2015). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management (6th ed.). Pearson Education.
[11] Aggarwal, C. C. (2015). Data Mining: The Textbook. Springer.
[12] Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (9th ed.). McGraw-Hill.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Anom Surya Buana, Rony Heri Irawan, Risky Aswi Ramadhani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
