Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Klasifikasi Penyakit Tanaman Jagung

Arfan Maulana; Ary Yoggyanto; Diky Tri Cahyo A

doi:10.29407/stains.v3i1.4300

Authors

Arfan Maulana Universitas Nusantar PGRI Kediri
Ary Yoggyanto Universitas Nusantar PGRI Kediri
Diky Tri Cahyo A Universitas Nusantar PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4300

Keywords:

Convolution Neural Network (CNN), Klasifikasi, Penyakit Daun Jagung

Abstract

Jagung adalah tanaman pangan terbesar ketiga dan merupakan salah satu tanaman serealia yang penting. Tanaman ini mengandung peran strategis dalam ekonomi negara dan memiliki banyak fungsi, seperti memberi makan ternak dengan kata lain, jagung juga dapat digunakan sebagai sebagai bahan baku pangan. Tanaman jagung juga memliki beberapa penyakit. Untuk mengetahui penyakit tanaman jagung maka dibuatkanlah sebuah alat pendeteksi penyakit jagung. Dalam penelitian deteksi penyakit daun jagung ini , menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali penyakit pada tanaman jagung telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mengklasifikasikan masalah kesehatan tanaman ini. Dengan melibatkan metode yang menyeluruh, hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi pelatihan sebesar 91,5% dan akurasi validasi 91%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

U. D. R. C. R. M. A. &. T. F. Rosiani, "Segmentasi berbasis K-Means pada deteksi citra penyakit daun tanaman jagung," Jurnal Informatika Polinema, no. 1, 2020.

D. &. U. D. H. Iswantoro, "Klasifikasi Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN)," Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , no. 2, pp. 900-905, 2022.

G. Prasetyo, "Efektivitas Pseudomonas fluorescens dan Paenibacillus polymyxa terhadap keparahan penyakit karat dan hawar daun serta pertumbuhan tanaman jagung manis," (Zea mays var. Saccharata), no. 3, 2017.

M. R. R. R. P. K. &. A. D. Alwanda, "Implementasi Metode Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur LeNet-5 untuk Pengenalan Doodle," Jurnal Algoritme, no. 4, pp. 45-46, 2020.

J. V. P. A. F. &. J. B. Putra, "Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN," In STAINS (SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI & SAINS), vol. 2, no. 5, pp. 155-162, 2023.

H. P. C. A. S. N. A. S. L. &. C. I. Muhamad, "Optimasi naïve bayes classifier dengan menggunakan particle swarm optimization pada data iris.," J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput, no. 6, p. 180, 2017.