Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Klasifikasi Penyakit Tanaman Jagung
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4300Keywords:
Convolution Neural Network (CNN), Klasifikasi, Penyakit Daun JagungAbstract
Jagung adalah tanaman pangan terbesar ketiga dan merupakan salah satu tanaman serealia yang penting. Tanaman ini mengandung peran strategis dalam ekonomi negara dan memiliki banyak fungsi, seperti memberi makan ternak dengan kata lain, jagung juga dapat digunakan sebagai sebagai bahan baku pangan. Tanaman jagung juga memliki beberapa penyakit. Untuk mengetahui penyakit tanaman jagung maka dibuatkanlah sebuah alat pendeteksi penyakit jagung. Dalam penelitian deteksi penyakit daun jagung ini , menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali penyakit pada tanaman jagung telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mengklasifikasikan masalah kesehatan tanaman ini. Dengan melibatkan metode yang menyeluruh, hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi pelatihan sebesar 91,5% dan akurasi validasi 91%.
Downloads
References
U. D. R. C. R. M. A. &. T. F. Rosiani, "Segmentasi berbasis K-Means pada deteksi citra penyakit daun tanaman jagung," Jurnal Informatika Polinema, no. 1, 2020.
D. &. U. D. H. Iswantoro, "Klasifikasi Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN)," Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , no. 2, pp. 900-905, 2022.
G. Prasetyo, "Efektivitas Pseudomonas fluorescens dan Paenibacillus polymyxa terhadap keparahan penyakit karat dan hawar daun serta pertumbuhan tanaman jagung manis," (Zea mays var. Saccharata), no. 3, 2017.
M. R. R. R. P. K. &. A. D. Alwanda, "Implementasi Metode Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur LeNet-5 untuk Pengenalan Doodle," Jurnal Algoritme, no. 4, pp. 45-46, 2020.
J. V. P. A. F. &. J. B. Putra, "Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN," In STAINS (SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI & SAINS), vol. 2, no. 5, pp. 155-162, 2023.
H. P. C. A. S. N. A. S. L. &. C. I. Muhamad, "Optimasi naïve bayes classifier dengan menggunakan particle swarm optimization pada data iris.," J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput, no. 6, p. 180, 2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Arfan Maulana, Ary Yoggyanto, Diky Tri Cahyo A
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
