KLASIFIKASI DAN PENGENALAN POLA PENYAKIT CABAI DENGAN METODE CNN (Convolution Neural Network)
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4137Keywords:
Cabai, CNN, Klasifikasi, PerformaAbstract
Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk identifikasi penyakit pada buah cabai. Dalam pengujian dengan 162 citra, algoritma mencapai akurasi 100%. Namun, saat diuji dengan 236 citra, termasuk data penyakit lalat yang belum dikenali sistem, akurasi menurun drastis menjadi 45%. Penyakit seperti bercak abu, virus kuning cabai, dan layu bakteri telah berhasil diidentifikasi dengan presisi tinggi. Meskipun demikian, tantangan muncul Ketika data penyakit baru diuji, menyebabkan penurunan signifikan dalam performa sistem. Hasil ini menggarisbawahi pentingnya pengembangan model yang responsive terhadap penyakit baru serta kebutuhan akan dataset yang lebih luas dan respresentatif. Sistem ini menawarkan potensi besar dalam mendukung petani cabai dalam mendeteksi penyakit, namun membutuhkan peningkatan agar dapat mengenali variasi penyakit yang lebih luas dan tetap handal dalam situasi lingkungan
Downloads
References
A. T. R. Dzaky, “Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 2, pp. 3040–3055, 2021.
Z. E. Fitri, U. Nuhanatika, A. Madjid, and A. M. N. Imron, “Penentuan Tingkat Kematangan Cabe Rawit (Capsicum frutescens L.) Berdasarkan Gray Level Co-Occurrence Matrix,” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 7, no. 1, pp. 1–5, 2020, doi: 10.25047/jtit.v7i1.121.
J. V. P. Putra, F. Ayu, and B. Julianto, “Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN,” Stain. (Seminar Nas. Teknol. Sains), vol. 2, no. 1, pp. 155–162, 2023.
A. Zalvadila, L. Syafie, and H. Darwis, “Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode SVM dan CNN,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 8, no. 3, pp. 255–260, 2023.
P. Kalkura, P. R. B, S. K. N, Surya, and M. Ramyashree, “Pest control management system using organic pesticides,” Glob. Transitions Proc., vol. 2, no. 2, pp. 175–180, 2021, doi: 10.1016/j.gltp.2021.08.058.
D. Irfansyah, M. Mustikasari, and A. Suroso, “Arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) Alexnet Untuk Klasifikasi Hama Pada Citra Daun Tanaman Kopi,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 6, no. 2, pp. 87–92, 2021.
J. Kecerdasan, T. Informasi, D. H. Firdaus, B. Imran, L. D. Bakti, and E. Suryadi, “Klasifikasi Penyakit Katarak Pada Mata Menggunakan Metode Convolutional Neural Network ( Cnn ) Berbasis Web Web-Based Classification of Cataract in the Eyes Using Convolutional Neural Network ( Cnn ) Method,” J. Kecerdasan Buatan dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 3, pp. 18–26, 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Bella Nurbuana Tri Cahya Ningrum, Erlina Nasrinatun Ni’mah, Miranda Putri Arifin, Made Ayu Dusea Widya Dara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
