Peramalan Pendapatan dari Penjualan Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Abstract

Peramalan (forecasting) adalah suatu seni dan ilmu pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa mendatang. Peramalan akan melibatkan pengambilan data historis (penjualan tahun lalu) dan memproyeksi mereka ke masa yang akan datang dengan model matematika. Peramalan penjualan merupakan bagian penting dari manajemen rantai pasokan baik pada pengecer akhir dan distributor, manufaktur dan pemasok. Perlunya mengetahui peralaman jumlah pendapatan dari penjualan bawang merah adalah untuk menentukan strategi pemasaran yang tepat, mengoptimalkan kapasitas produksi, dan meningkatkan keuntungan. Kami mengeksplorasi metode regresi linier berganda untuk memprediksi jumlah pendapatan penjualan bawang merah. Kami menggunakan data historis tentang harga bawang merah di pasar, jumlah penjualan, dan faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi pendapatan penjualan bawang merah. Setelah melakukan pemodelan dan validasi, kami menemukan bahwa metode ini memberikan tingkat akurasi sebesar 60 persen dan nilai MAPE sebesar 13 persen. Hasil ini menunjukkan bahwa metode regresi linier berganda dapat digunakan dengan efektif untuk memprediksi pendapatan penjualan bawang merah. Selanjutnya, kami menyarankan agar penelitian lebih lanjut dilakukan untuk meningkatkan tingkat akurasi dan mengevaluasi keandalan metode ini pada data yang lebih luas.