Prediksi Penjualan Bibit Alpokat Dengan Menggunakan Trend Moment Berbasis Mobile

Abstract

Pada pembibitan alpokat di salah satu perkebunan petani Desa Banjarsari ,transaksi yang terjadi setiap bulannya mengalami peningkatan ataupun penurunan. Banyaknya bibit yang akan dipasarkan pada bulan berikutnya tidak pasti. Peramalan penjualan yang terjadi masih menggunakan perkiraan saja sehingga mengakibatkan terjadinya ketidakpastian persediaan bibit alpokat baik kelebihan maupun kekurangan. Pada penerapannya penelitian ini bertujuan untuk mempermudah prediksi penjualan bibit alpokat pada bulan berikutnya. Dengan adanya masalah tersebut maka diperlukan sebuah aplikasi menggunakan Forecasting dengan metode trend moment. Metode ini menggunakan perhitungan matematis dan statistik yang bisa digunakan untuk kebutuhan proses peramalan. Tahapan dari metode ini dimulai dengan menghitung banyaknya jumlah data penjualan sampai dengan jumlah indeks waktu yang kemudian diteruskan dengan menggunakan dua persamaan pada proses eliminasi. Langkah berikutnya menghitung nilai trend dari bulan yang akan diramalkan. Sehingga mempermudah dalam mengetahui berapa banyak jumlah bibit alpokat yang akan ditanam dan mengetahui prediksi penjualan pada bulan berikutnya sehingga tidak ada kekurangan atau kelebihan bibit alpokat. Pengujian yang dilakukan berdasarkan data penjualan selama 12 bulan pada tahun 2020, yang menghasilkan prediksi pada tahun 2021 selama 6 bulan kedepan dengan nilai Mean Squad Error (MSE) yaitu nilai tingkat kesalahan paling rendah sebesar 8,07% dan Mean Absolute Percentage Error(MAPE) yaitu nilai akurasi sebesar 4,27%.