Classification of Heart Disease Using Decision Tree and Random Forest

Abstract

Salah satu penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian adalah penyakit jantung (heart disease). Penyakit jantung juga merupakan penyakit yang paling besar dibiayai oleh BPJS Kesehatan. Sebagai upaya preventif dalam penanganan penyakit jantung, perlu dilakukan prediksi penyakit jantung pada pasien. Proses klasifikasi untuk memprediksi penyakit jantung dilakukan dengan menggunakan decision tree dan random forest. Objek penelitian ini menggunakan Heart Disease Cleveland UCI Dataset dengan 297 record data. Kemudian melakukan k-fold cross validation dengan nilai k = 9 yang menghasilkan data training sebanyak 264 sampel dan data testing sebanyak 33 sampel. Hasil dari kedua klasifikasi akan dibandingkan dengan melihat performa akurasi, precision, recall, dan F1 score.