@article{Putra_Ayu_Julianto_2023, title={Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN}, volume={2}, url={https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/stains/article/view/2888}, DOI={10.29407/stains.v2i1.2888}, abstractNote={<p><em>Alpukat merupakan salah satu tanaman buah buahan yang sering ditemui di indonesia,dimana hampir setiap daerah menanam tanaman ini. Hasil tanaman alpukat ini dijadikan makanan atau minuman .Mutu buah yang dihasilkan bergantung pada kesehatan tanaman alpukat jika tanaman terkena serangan hama atau penyakit maka kualitas buah akan menurun.  Serangan hama atau penyakit merupakan masalah yang sering terjadi khususnya disektor pertanian,biasanya menyerang ke tanaman yang tumbuh berkembang akibatnya seluruh tanaman pasti terjangkit serangan tersebut khususnya tanaman berbuah yang menyebabkan perkembangan produksi buah akan melambat atau bisa juga sampai mati .Seperti tanaman alpukat ini dalam mengatasi masalah serangan hama atau penyakit ini dibutuhkan sebuah sistem pengklafikasian menggunakan penggolahan citra berbasis android yang akan mendeteksi  tanaman alpukat  tersebut terjangkit atau tidaknya. Pada sistem pengklafikasian ini nantinya akan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan arsitektur inception untuk mengindentifikasi jenis serangan hama atau penyakit tanaman alpukat tersebut.Yang diharapkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk mendeteksi serangan hama atau penyakit melalui citra digital.</em></p>}, number={1}, journal={Seminar Nasional Teknologi & Sains}, author={Putra, Joelyan Vicky Purnama and Ayu, Frisca and Julianto, Bagas}, year={2023}, month={Jan.}, pages={155–162} }