@article{Irawan_Chrisnanto_Maspupah_2021, title={SISTEM ESTIMASI BIAYA DAN SUMBER DAYA PROYEK PERANGKAT LUNAK BERBASIS COCOMO II MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK}, volume={3}, url={https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/519}, DOI={10.29407/inotek.v3i1.519}, abstractNote={<p>Estimasi biaya  dan  sumber  daya  perangkat  lunak merupakan  bagian  tak terpisahkan  dari proyek perangkat lunak. Saat melakukan estimasi sering menghadapi dua permasalahan yaitu estimasi berlebihan dan estimasi yang kurang. Estimasi berlebihan akan menimbulkan penambahan alokasi biaya dan sumber daya, sedangkan estimasi yang   kurang   akan   mengurangi   kualitas   produk.   Untuk   mengantisipasi   terjadinya   kesalahan   estimasi   maka dikembangkan suatu metode untuk mengestimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak berbasis Constructive Cost Model 1997 (COCOMO II) dengan menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network. COCOMO II menghasilkan nilai estimasi dari data latih, sedangkan Algoritma Backpropagation digunakan untuk menghasilkan nilai estimasi  data  uji.  Hasil  dari  perhitungan  Backpropagation  dilakukan  penggabungan  dengan  model  COCOMO  II sehingga menghasilkan estimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 60 data. Model yang dikembangkan ini dievaluasi menggunakan PRED. Berdasarkan hasil dari penelitian  diperoleh  bahwa  penggunaan  model  COCOMO II, dan  algoritma  Backpropagation  memiliki kedekatan dalam  melakukan  estimasi  biaya,  dan  sumber  daya  proyek  perangkat  lunak  dengan  nilai  PRED  sebesar  75%. Kesimpulan  dari  penelitian  ini  model  COCOMO  II,  dan  algoritma  Backpropagation  dapat  mengurangi  tingkat kegagalan dalam proyek perangkat lunak, berdasarkan estimasi biaya, dan sumber daya.</p>}, number={1}, journal={Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)}, author={Irawan, Joko and Chrisnanto, Yulison Herry and Maspupah, Asri}, year={2021}, month={Mar.}, pages={093–098} }